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태그: 최적화

DB 커넥션 풀

일반적인 데이터 연동과정은 웹 어플리케이션이 필요할 때마다 데이터베이스에 연결하여 작업하는 방식이다. 하지만 이런 식으로 필요할 때마다 연동해서 작업할 경우 데이터베이스 연결에 시간이 많이 걸리는 문제가 발생한다. 예를들어 거래소의 경우, 동시에 몇천명이 동시에 거래 및 조회 기능을 사용하는데 매번 데이터베이스와 커넥션을 맺고 푸는 작업을 한다면 굉장히 비효율적일 것이다. 이 문제를 해결하기 위해 현재는 웹 어플리케이션이 실행됨과 동시에 연동할 데이터베이스와의 연결을 미리 설정해 두고, 필요할 때마다 미리 연결해 놓은 상태를 이용해 빠르게 데이터베이스와 연동하여 작업하는 방식을 사용한다. 이렇게 미리 데이터베이스와 연결시킨 상태를 유지하는 기술을 커넥션 풀(Connection Pool, CP)이라고 한다.

옵티마이저

옵티마이저는 사용자가 요청한 SQL문에 대한 최적의 실행 방법을 결정하는 역할을 수행한다. 이떄, 옵티마이저가 도출한 실행 방법을 실행계획이라고 한다. 사용자의 요구사항을 만족하는 결과를 추출할 수 있는 다양한 실행 방법들을 도출한 후, 그중에서 최적의 실행 방법을 결정하는 것이 옵티마이저의 역할이다. 비절차형 언어를 사용하는 경우 필요한 요소중 하나이다. 옵티마이저가 실행 계획을 모색하는 방법에는 룰 기반과 비용 기반이 있다. 룰 기반은 정해진 규칙에 따라 SQL문을 도출하는 방식이고, 비용기반은 다양한 DBMS의 객체정보 및 통계정보를 활용하여 최적의 실행 계획을 도출하는 방법이다. 룰 기반에 비해선 비용기반이 상황에 맞게 효율적인 쿼리를 생성할 수 있기 때문에, 오라클 10 이후 버전부터는 공식적으로

조인 수행원리

조인이란 2개 이상의 테이블을 하나의 집합으로 만드는 연산이다. FROM 절에 2개 이상의 테이블 혹은 집합이 존재할 경우 조인이 수행된다. 조인은 3개 이상의 테이블을 조인한다고 하더라도 특정 시점에는 2개의 테이블 단위로 조인된다. A, B, C 테이블을 조인한다고 하면 A, B를 조인한 후 해당 결과로 나온 집합을 C와 조인하는 방식이다. 각각의 조인 단계에서는 서로 다른 조인 기법이 사용될 수 있다. 조인 기법 조인 기법의 종류에는 NL 조인, 소트 머지 조인, 해시 조인이 있다. NL 조인 (Nested Loops Join) NL 조인은 첫 번째 집합의 대상 건수만큼 반복하면서 두 번째 집합을 조회하여 매칭되는 행을 리턴하는 조인 기법입니다. 한 레코드(행)씩 순차적으로 진행하기 때문에 처리 범위가